在Java开发中,获取列表（List）是一项基础且频繁的操作，无论是从数据库查询结果、文件读取数据，还是通过集合转换得到列表，掌握多种获取方式能够提升开发效率，本文将系统介绍Java中获取列表的常见方法，涵盖基础集合操作、数据流处理、数据库查询等多个场景，并附上代码示例与注意事项，帮助开发者全面理解不同场景下的最佳实践。
通过集合工具类直接创建列表
Java提供了java.util.Collections和java.util.Arrays工具类，支持快速创建初始化列表。Arrays.asList()是最常用的方法，可将数组转换为固定大小的列表。
String[] array = {"A", "B", "C"};
List<String> list = Arrays.asList(array);
需要注意的是,Arrays.asList()返回的列表是固定大小的，不支持添加或删除元素（会抛出UnsupportedOperationException），如果需要动态列表，可通过new ArrayList<>()构造函数创建新的可变列表：
List<String> dynamicList = new ArrayList<>(Arrays.asList(array));
Collections类还提供了nCopies()、singletonList()等方法用于创建特定模式的列表，如重复元素的列表或单元素列表。
使用Stream API动态生成列表
Java 8引入的Stream API为列表生成提供了更灵活的方式，通过Stream接口的静态方法（如of()、iterate()、generate()）结合collect()操作，可动态构建复杂列表。
- 基于可变序列生成列表：
List<Integer> numbers = Stream.iterate(1, n -> n + 2) .limit(10) .collect(Collectors.toList()); // 结果为[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19] - 通过过滤、映射等操作转换数据源：
List<String> filteredList = Stream.of("apple", "banana", "cherry") .filter(s -> s.startsWith("a")) .collect(Collectors.toList()); // 结果为["apple"]Stream API的优势在于支持函数式编程，可链式调用多种操作（如
filter、map、sorted），适合处理复杂数据转换逻辑。
从数据库查询获取列表
在企业级应用中,从数据库获取列表是最常见的场景之一，以JDBC为例，通过执行查询语句并遍历结果集（ResultSet）可将数据封装为列表，以下是核心步骤：
- 加载数据库驱动并建立连接；
- 创建
Statement或PreparedStatement对象； - 执行查询并获取
ResultSet； - 遍历
ResultSet，将每行数据转换为对象并添加到列表中。
示例代码片段：
List<User> userList = new ArrayList<>();
String sql = "SELECT id, name, age FROM users";
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
User user = new User();
user.setId(rs.getInt("id"));
user.setName(rs.getString("name"));
user.setAge(rs.getInt("age"));
userList.add(user);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
为简化开发,实际项目中常使用MyBatis、Hibernate等ORM框架，通过注解或XML配置直接将查询结果映射为列表，MyBatis的select语句可直接返回List<User>：
@Select("SELECT * FROM users WHERE age > #{age}")
List<User> findUsersByAge(int age);
从文件或网络数据源读取列表
在处理本地文件或HTTP请求时,常需将数据解析为列表，读取CSV文件并转换为List<Map<String, String>>：
List<Map<String, String>> csvList = new ArrayList<>();
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.csv"))) {
String header = reader.readLine(); // 读取表头
String[] columns = header.split(",");
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
String[] values = line.split(",");
Map<String, String> row = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < columns.length; i++) {
row.put(columns[i], values[i]);
}
csvList.add(row);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
对于JSON格式数据,可使用Gson或Jackson库将JSON数组反序列化为列表：
String json = "[{\"name\":\"Tom\",\"age\":25},{\"name\":\"Jerry\",\"age\":30}]";
List<User> users = new Gson().fromJson(json, new TypeToken<List<User>>(){}.getType());
集合转换与列表构建
在开发中,常需将其他集合类型（如Set、Queue）转换为列表，Java提供了构造函数或addAll()方法实现转换：
Set<String> set = new HashSet<>(Arrays.asList("X", "Y", "Z"));
List<String> listFromSet = new ArrayList<>(set);
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(Arrays.asList(1, 2, 3));
List<Integer> listFromQueue = new ArrayList<>(queue);
若需对现有列表进行筛选或转换,可使用List接口的subList()方法（注意返回的是视图，修改会影响原列表）或Stream API的collect()操作生成新列表。
注意事项与最佳实践
- 线程安全：若列表在多线程环境下使用，需选择线程安全类（如
CopyOnWriteArrayList）或通过Collections.synchronizedList()包装； - 空列表处理：避免直接使用
list.get(0)可能导致IndexOutOfBoundsException，可通过list.isEmpty()或Optional进行判空； - 性能优化：大数据量场景下，优先使用
ArrayList（随机访问快）而非LinkedList（插入/删除快）；Stream API的并行流（parallelStream()）可提升处理效率，但需注意线程安全； - 内存管理：通过
Arrays.asList()创建的列表避免修改其大小，防止UnsupportedOperationException。
Java中获取列表的方法多样,开发者需根据具体场景选择合适的方式：基础数据转换优先使用Arrays.asList()或Stream API；数据库交互依赖ORM框架或JDBC；文件/网络数据解析需结合IO流与第三方库，掌握不同方法的特性与注意事项，能够写出更高效、健壮的代码，在实际开发中，建议结合业务需求权衡性能与可读性，灵活运用列表获取技巧。