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Ansible如何精确统计多台服务器的内存和磁盘使用情况?

在服务器管理中,内存和磁盘资源是衡量系统运行状态的核心指标,通过自动化工具Ansible,运维人员可以高效地批量统计服务器的内存和磁盘使用情况,及时发现资源瓶颈,保障系统稳定运行,本文将详细介绍如何利用Ansible实现服务器内存和磁盘资源的自动化统计,涵盖模块选择、剧本编写、结果解析及可视化呈现等关键环节。

Ansible如何精确统计多台服务器的内存和磁盘使用情况?

内存资源统计方法

内存资源统计主要关注已用内存、可用内存、缓冲区、缓存等关键指标,Ansible提供了多种模块实现内存信息采集,其中commandshell模块通过执行系统命令获取原始数据,setup模块则可直接收集预处理的系统变量,更适合结构化数据提取。

使用setup模块采集内存信息

setup模块是Ansible的内置事实收集模块,无需额外安装,可直接返回包含内存信息的JSON数据,通过ansible_facts变量,可以提取总内存、已用内存、可用内存等字段,在Playbook中调用setup模块后,可通过ansible_facts['memtotal_mb']获取总内存(MB),ansible_facts['memfree_mb']获取空闲内存,ansible_facts['memavailable_mb']获取可用内存(包括可回收的缓存和缓冲区)。

使用command模块执行系统命令

对于需要更精细统计的场景(如区分缓冲区和缓存),可通过command模块执行free -mvmstat命令,执行free -m后,可通过stdout_lines解析输出行,提取第二行(内存使用汇总行)的数据,需注意,不同Linux发行版的free命令输出格式可能存在差异,需通过正则表达式或字符串分割适配不同系统。

内存统计结果示例

setup模块采集的数据为例,单台服务器的内存统计结果可整理为以下结构:

指标 值(MB) 说明
总内存 16384 系统物理内存总量
已用内存 8192 已被使用的内存
可用内存 6144 可供应用程序使用的内存
缓冲区+缓存 2048 系统缓冲区和缓存占用

通过批量统计多台服务器,可计算内存使用率(已用内存/总内存×100%),识别内存使用率超过80%的服务器,作为扩容或优化的候选目标。

Ansible如何精确统计多台服务器的内存和磁盘使用情况?

磁盘资源统计方法

磁盘资源统计需关注磁盘总量、已用空间、可用空间、文件系统类型、挂载点等信息,Ansible的command模块、shell模块及filesystem模块均可用于磁盘信息采集,其中df命令是磁盘空间统计的常用工具。

使用df命令采集磁盘空间信息

df -h(以人类可读格式显示磁盘空间)是磁盘统计的基础命令,输出包括文件系统、总大小、已用空间、可用空间、使用率及挂载点,通过command模块执行df -h后,需解析输出行,跳过标题行,提取各分区的数据,使用正则表达式(\S+)\s+(\d+)G\s+(\d+)G\s+(\d+)G\s+(\d+)%\s+(\S+)匹配各字段,分别对应文件系统、总大小、已用空间、可用空间、使用率和挂载点。

使用mount模块统计挂载信息

若需统计磁盘的挂载选项(如读写权限、文件系统类型等),可通过mount模块获取当前挂载信息,该模块返回的mounts变量包含所有挂载点的详细信息,如mounts[0]['fstype']可获取文件系统类型,mounts[0]['options']可获取挂载选项。

磁盘统计结果示例

df -h命令的输出为例,单台服务器的磁盘分区统计结果可整理为:

文件系统 总大小(GB) 已用空间(GB) 可用空间(GB) 使用率 挂载点
/dev/sda1 50 30 20 60%
/dev/sdb1 100 10 90 10% /data
tmpfs 16 1 15 6% /tmp

通过批量统计,可筛选使用率超过85%的分区,避免因磁盘空间不足导致服务异常,对比不同服务器的磁盘使用分布,可优化存储资源分配,例如将低使用率分区的资源调度给高负载服务器。

Ansible如何精确统计多台服务器的内存和磁盘使用情况?

自动化统计实现与结果处理

编写Ansible Playbook

以下是一个简单的Playbook示例,用于统计多台服务器的内存和磁盘信息,并将结果保存至CSV文件:

---
- name: 统计服务器内存和磁盘信息
  hosts: all
  gather_facts: yes
  tasks:
    - name: 收集内存信息
      ansible.builtin.setup:
        filter: ['ansible_*_mb']
      register: memory_facts
    - name: 收集磁盘信息
      ansible.builtin.command: df -h
      register: disk_info
    - name: 整理内存数据
      ansible.builtin.set_fact:
        memory_data: "{{ ansible_facts.memtotal_mb }},{{ ansible_facts.memfree_mb }},{{ ansible_facts.memavailable_mb }}"
    - name: 整理磁盘数据
      ansible.builtin.set_fact:
        disk_data: "{{ disk_info.stdout_lines[1:] | map('regex_replace', '^(\S+)\s+(\d+)G\s+(\d+)G\s+(\d+)G\s+(\d+)%\s+(\S+)', '\\1,\\2,\\3,\\4,\\5') | list }}"
    - name: 保存结果至CSV
      ansible.builtin.lineinfile:
        path: /tmp/server_stats.csv
        line: "{{ inventory_hostname }},{{ memory_data }},{{ disk_data | join(';') }}"
        create: yes
        state: present

结果解析与可视化

Playbook执行后,CSV文件将包含每台服务器的内存和磁盘数据,可通过Python脚本或Excel对数据进行处理,例如计算平均内存使用率、磁盘使用率分布等,借助Matplotlib或Seaborn库,可生成内存使用率趋势图、磁盘空间使用饼图等可视化报表,帮助运维人员直观掌握资源状况。

通过Ansible实现服务器内存和磁盘资源的自动化统计,可大幅提升运维效率,减少人工操作误差,结合setup模块和系统命令,可灵活采集不同维度的资源数据;通过Playbook批量执行,确保统计结果的标准化;借助结果处理工具,实现数据深度分析和可视化,在实际应用中,可根据业务需求扩展统计指标(如内存 swap 使用情况、磁盘I/O性能等),构建完善的资源监控体系,为服务器性能优化和容量规划提供数据支撑。

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